人脸识别简介

人脸检测常见问题：

1、安装时间长

2、检测时间长

3、图片中的较小人脸检测效果差

4、图片中的侧面人脸检测效果差

5、对图片中多张人脸无法全部检测出来等

常用的人脸检测工具：

1、OpenCV(Haar、DNN)：

官网：https://opencv.org/

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。

OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

2、Dlib(HOG、CNN)：

官网：http://dlib.net/

dlib 是一个机器学习工具库，类似 OpenCV，里面预置了一些开发好的传统机器学习算法和深度学习算法。可进行人脸区域检测和68个人脸关键点检测。

3、MTCNN：

官网：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/

MTCNN 算法是一种基于深度学习的人脸检测、人脸对齐、5个人脸关键点（双眼，鼻子，嘴角）检测方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的性能更好，检测速度更快。

OpenCV一般用于进行检测，追踪的话用dlib跟踪68个关键点。OpenCV功能太强大，只是有部分涉及人脸检测，所以功能不如dlib，dlib不仅可以检测，也可以进行追踪，关键点数也多，只是性能上存在问题。