Deep-Live-Cam 实时 AI 换脸

一、项目简介：

Deep-Live-Cam 是一个基于AI技术的实时人脸替换和动画工具，该项目结合了深度学习算法，能够实时地将一个选定的人脸替换到目标视频或图片中，支持多种平台和执行环境。

github：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

二、安装步骤：

1、环境准备：

安装 Python 3.10（推荐）、pip、git、ffmpeg，以及 Windows 用户需要 Visual Studio 2022 的运行时环境。

Microsoft C++ 生成工具：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/

2、克隆仓库：

git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3、下载模型：

• GFPGANv1.4
• inswapper_128_fp16.onnx

将所需的模型文件下载并放置在项目的“models”文件夹中。

4、安装依赖：

建议使用虚拟环境（如venv）来避免依赖冲突，并执行依赖安装命令。

conda create -n deeplivecam python=3.10
conda activate deeplivecam
pip install -r requirements.txt

如果没有GPU，也可以直接在CPU上运行程序，但处理速度会非常慢。

5、GPU加速：

1)、CUDA（Nvidia）

首先需安装 CUDA 工具包 11.8：

# 检验CUDA是否安装成功
nvcc -V
conda env list
conda create -n deeplivecam python=3.10
activate deeplivecam

安装依赖：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

使用方法：

python run.py --execution-provider cuda

2)、CoreML（Apple Silicon）

安装依赖：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1

使用方法：

python run.py --execution-provider coreml

3)、CoreML（Apple Legacy）

安装依赖：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.13.1

使用方法：

python run.py --execution-provider coreml

4)、DirectML（Windows）

安装依赖：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.15.1

使用方法：

python run.py --execution-provider directml

5)、OpenVINO™（Intel）

安装依赖：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.15.0

使用方法：

python run.py --execution-provider openvino

三、使用教程：

1、基本使用：

选择一个人脸（具有所需人脸的图像）和目标图像/视频（要替换人脸的图像/视频）单击 Start 开始处理。

处理完成后，输出文件会保存在指定的输出目录中。

2、实时摄像头模式

启动程序后，按照界面上的指示选择面部图片，然后点击“live”按钮。

等待几秒后（通常需要10到30秒），预览将显示出来。

可以使用喜欢的屏幕录制软件（如OBS）来捕获并流传视频。