1、感知机 包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。 问题： 它对稍微复杂一些的函数都无能为力 2、多层感知机 使用sigmoid或tanh等连续函数模拟神经元对激励的响应，在训练算法上则使用Werbos发明的反向传播BP算法。这就是现在所说的神经网络NN。 问题： 其一，随着神经网络层数的加深，优化函数越来越容易陷入局部最优解，并且这个“陷

EigenFaces： 通常也被称为特征脸，它使用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）方法将高维的人脸数据处理为低维数据后（降维），再进行数据分析和处理，获取识别结果。 FisherFaces： PCA方法是EigenFaces方法的核心，它找到了最大化数据总方差特征的线性组合。不可否认，EigenFaces是一种非常有效的方法，但是它的缺点在于在操作过

一、基于 OpenCV Haar：         OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器 opencv_haartraining 与 opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用 OpenCV 2.x API 以 C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持

人脸检测常见问题：     1、安装时间长     2、检测时间长     3、图片中的较小人脸检测效果差     4、图片中的侧面人脸检测效果差     5、对图片中多张人脸无法全部检测出来等 常用的人脸检测工具：     1、OpenCV(Haar、DNN

点击下载：TCPPortForwarding（TCP端口转发）.exe

1、将系统镜像装载进去 2、打开服务器管理器仪表板，添加 .NET Framework 3.5 功能，输入备用源路径：E:\\sources\\sxs（注意修改为自己的盘符） 3、安装成功

点击下载：Serv-U-Windows-v15.2.0.zip 1、右键点击系统托盘中的Serv-U图标，选择“停止Serv-U”选项，并退出托盘。 2、将 Patch.exe 文件粘贴到主程序目录下，并以管理员身份运行。 3、在注册机中输入名字和邮箱（随便输入），然后勾选“Key”，最后点击“Patch”完成破解。

新建批处理文件 mysql_backup.bat，内容如下： @echo off echo 开始备份数据库 ::备份文件目录（需修改） set filePath=D:\\database-backup ::备份数据库名（需修改） set dbName=db_jzsoft ::当前时间 set dateTime=%date:~,4%%date:~5,2%%date:~8,2%%time:~,

一、设置临时密码（关闭服务器之后，密码就失效了） 1、登录无密码 Redis redis-cli -p 6379 2、查询默认密码 config get requirepass 3、修改密码 config set requirepass 123456 auth 123456 4、查询修改后的密码 config get requirepass 5、登录有密码 Redis redis-cli -p 6

const key  = CryptoJS.enc.Utf8.parse(\"4c43c365a4ac05b91eb5fa95\"); // key const iv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(\"4c43c365\"); // iv // 直接使用 key 是不对的,需要像上面那样处理 // const key  = \"4c43c365a4ac05b91eb