Redis 简介

1、C/S通讯模型

2、单进程单线程模型

3、丰富的数据类型

4、操作具有原子性

5、持久化

6、高并发读写

7、支持lua脚本

1、缓存系统（缓存“热点”数据：高频读、低频写）

2、计数器

3、消息队列系统

4、排行榜

5、社交网络和实时系统

1、String类型

2、哈希类型

3、列表类型

4、集合类型

5、顺序集合类型

它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。

对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操作命令，如：

GET/MGET

SET/SETEX/MSET/MSETNX

INCR/DECR

GETSET

DEL

该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。

Hash的操作命令如下：

HGET/HMGET/HGETALL

HSET/HMSET/HSETNX

HEXISTS/HLEN

HKEYS/HDEL

HVALS

该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。

List的操作命令如下：

LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET

LINDEX/LRANGE

LLEN/LTRIM

Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。

Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，通过交集、并集和差集运算，通过Set类型可以非常方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。

Set类型的底层是通过哈希表实现的，其操作命令为：

SADD/SPOP/SMOVE/SCARD

SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。

ZSet命令：

ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT

ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

命令序列化，按顺序执行

原子性

三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务

命令：MULTI/EXEC/DISCARD

Pub/sub是一种消息通讯模式

Pub发送消息, Sub接受消息

Redis客户端可以订阅任意数量的频道

“fire and forgot”, 发送即遗忘

命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub

Redis 5.0新增

等待消费

消费组(组内竞争)

消费历史数据

FIFO

概念：在Redis获取某一key时, 由于key不存在, 而必须向DB发起一次请求的行为, 称为“Redis击穿”。

引发击穿的原因：

第一次访问

恶意访问不存在的key

Key过期

合理的规避方案：

服务器启动时, 提前写入

规范key的命名, 通过中间件拦截

对某些高频访问的Key，设置合理的TTL或永不过期

概念：Redis缓存层由于某种原因宕机后，所有的请求会涌向存储层，短时间内的高并发请求可能会导致存储层挂机，称之为“Redis雪崩”。

合理的规避方案：

使用Redis集群

限流

市面上类似于Redis，同样是NoSQL型的数据库有很多，比如：

1、Memcache：

        是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。

        是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

        是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。